Agence locale · Lille
Agence IA à Lille
IA générative et classique pour les PME et ETI des Hauts-de-France — cas d'usage concrets, ROI mesurable.
Ce qu'on fait en IA
IA pour les PME et ETI de Lille
L'IA n'est un levier que quand elle s'attaque à un vrai problème business avec un ROI mesurable. On vous aide à repérer les 2-3 cas d'usage où l'IA fait gagner du temps ou ouvre de nouveaux services, puis on déploie avec les outils adaptés — pas forcément du GPT-4 à tout prix.
On travaille avec les LLM commerciaux (OpenAI, Claude, Mistral) et open source (Llama, Mistral self-hosted) selon vos besoins de confidentialité et de coût. Pour les cas d'usage classiques (classification, OCR, extraction structurée), des modèles plus légers et moins chers suffisent. On choisit selon le use case, pas selon la hype.
Cadrage cas d'usage
1 journée d'atelier pour identifier 5-10 pistes IA dans votre métier, les prioriser par ROI et faisabilité, choisir 2-3 pilotes à lancer.
Pilotes & industrialisation
Développement des pilotes en 2-4 semaines avec mesure de performance réelle. Si ça marche, on industrialise ; sinon, on pivote sans perte sèche.
Intégration CRM & process
Branchement de l'IA dans vos outils existants : Salesforce Einstein, HubSpot AI, plugins custom pour Odoo. L'IA doit vivre dans le flux quotidien, pas dans un outil séparé.
Ils nous ont confié leur projet
Nos réalisations en IA
Akkodis
Application mobile de relevé terrain pour les centrales nucléaires
Développement d'un portail web et d'une application tablette pour la remontée d'informations terrain dans les centrales nucléaires, pour Akkodis (Groupe Adecco).
Paris Entertainment Company
CRM et outils sur-mesure pour le leader de l'événementiel parisien
Accompagnement CRM Salesforce, développement sur-mesure et intégration des outils métier pour Paris Entertainment Company (Accor Arena, Adidas Arena, Le Bataclan).
Pourquoi nous
Trois raisons de nous confier votre projet
Deux développeurs, zéro intermédiaire
Paul et Etienne — les deux co-fondateurs — écrivent le code et vous parlent. Pas de commercial, pas de chef de projet qui fait tampon.
Basés à Lille, proches du terrain
On se déplace sans surcoût dans toute la MEL. Ateliers de cadrage, formations, points de suivi — sur site quand ça compte.
Transparents sur la techno
On ne vend pas une marque. On recommande la solution qui colle à votre contexte, et on le dit quand une alternative est plus adaptée.
Pour aller plus loin
Notre approche détaillée
Pour le détail complet de notre méthode, nos tarifs indicatifs et nos process par étape : Service Intelligence Artificielle.
Questions fréquentes
On répond avant que vous demandiez
Quels cas d'usage IA sont pertinents pour une PME à Lille ?
Les plus rentables aujourd'hui : classification et routage de tickets et mails, extraction de données depuis des documents (factures, CVs, contrats), génération de drafts pour les commerciaux, recherche sémantique dans votre base documentaire, résumés automatiques de réunions. On privilégie les cas répétés à fort volume.
Quel budget pour un projet IA en PME ?
Pour un pilote bien cadré (1 cas d'usage, déploiement limité), compter 5-15k€ en service plus les coûts d'inférence (quelques dizaines à quelques centaines d'euros par mois). Pour une industrialisation sur 2-3 cas avec intégration CRM, 15-40k€.
OpenAI, Claude ou modèle self-hosted ?
Si confidentialité maximale (données RGPD sensibles, secret industriel), on part sur un modèle self-hosted (Llama 3, Mistral) sur un VPS européen. Sinon, Claude et OpenAI offrent les meilleures performances et on peut ajuster selon le coût par requête.
Vous travaillez avec Salesforce Einstein ou HubSpot AI ?
Oui. Salesforce Einstein (Prompt Builder, Copilot, Einstein Trust Layer) et HubSpot AI Assistant sont intégrés nativement à leurs CRM, ce qui simplifie le déploiement. On les utilise quand le client est déjà sur ces stacks.
Comment mesure-t-on le ROI d'un projet IA ?
Avant le pilote, on définit 2-3 KPIs mesurables (temps gagné par ticket, taux de classification correcte, qualité perçue des drafts). On mesure pendant 4-6 semaines puis on décide : industrialisation, ajustement ou abandon. Pas de lock-in, pas de sunk cost.