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Agence locale · Lille

Agence IA à Lille

L'intelligence artificielle, générative et classique, au service des PME et ETI des Hauts-de-France : cas d'usage concrets, ROI mesurable, données qui restent chez vous si elles doivent y rester.

Premier échange, 30 min, gratuit →Réponse sous 24h · Sans engagement
50+
Projets livrés
11
Études de cas
+15
Années d'expérience cumulées
360°
CRM · Dev · Data · IA

Ce qu'on fait en IA

IA pour les PME et ETI de Lille

L'IA n'est un levier que quand elle s'attaque à un vrai problème business avec un ROI mesurable. On vous aide à repérer les 2-3 cas d'usage où l'IA fait gagner du temps ou ouvre de nouveaux services, puis on déploie avec les outils adaptés. Le modèle le plus gros n'est presque jamais le bon choix.

On travaille avec les LLM commerciaux (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google) et avec des modèles ouverts auto-hébergés, selon vos besoins de confidentialité et de coût. Point d'attention à poser tôt : en 2026, les fournisseurs américains n'hébergent pas leurs modèles en Europe par défaut ; si vos données l'exigent, c'est l'auto-hébergement ou une offre en hébergement européen. Pour les cas d'usage classiques (classification, OCR, extraction structurée), des modèles plus légers et moins chers suffisent. On choisit selon le cas d'usage, sans suivre la mode.

Le sujet qui monte chez nos interlocuteurs lillois, ce sont les agents IA : un programme qui reçoit une tâche, va chercher l'information dans vos outils, agit, et rend compte. Un agent qui trie les mails entrants et crée les tickets dans le CRM, un agent qui prépare les relances à partir des factures impayées, un agent qui lit un appel d'offres et en sort une fiche structurée. On sait ce que ça vaut parce qu'on en fait tourner nous-mêmes, au quotidien, pour notre propre gestion : comptabilité, prospection, veille, exécutés en local sur nos machines, avec validation humaine sur tout ce qui a un effet externe. C'est cette expérience de terrain qu'on transpose chez vous, avec les mêmes garde-fous : un périmètre borné, une journalisation lisible, et un humain qui garde la main sur ce qui sort de l'entreprise.

Deux réalités qu'on préfère dire au premier échange. La première : le poste caché d'un projet IA n'est pas le modèle, c'est l'intégration (brancher l'IA sur votre Salesforce, votre HubSpot, votre Odoo ou votre outil métier, avec des données propres en entrée). C'est notre métier de base, avant même l'IA. La seconde : beaucoup de demandes « on voudrait un chatbot » cachent un besoin plus rentable et moins visible, comme extraire automatiquement les données de 400 documents par mois. On regarde d'abord les gestes répétés à fort volume ; le chatbot vitrine vient après, s'il vient.

Cadrage cas d'usage

1 journée d'atelier, facturée et déduite du projet si vous nous le confiez, pour identifier 5-10 pistes IA dans votre métier, les prioriser par ROI et faisabilité, choisir 2-3 pilotes à lancer.

Pilotes & industrialisation

Développement des pilotes en 2-4 semaines avec mesure de performance réelle. Si ça marche, on industrialise ; sinon, on pivote sans perte sèche.

Agents IA & automatisation

Des agents qui lisent, trient, extraient et préparent l'action dans vos outils, orchestrés avec n8n ou en code selon le cas. Périmètre borné, journal des actions, validation humaine là où ça compte.

IA locale & données sensibles

Modèles ouverts auto-hébergés (Llama, Mistral, Qwen) sur une machine ou un serveur européen que vous contrôlez, quand vos données ne doivent pas sortir. On le fait pour nous, on sait le faire pour vous.

Intégration CRM & process

Branchement de l'IA dans vos outils existants : Salesforce Einstein, HubSpot AI, plugins custom pour Odoo, API de vos applications métier. L'IA doit s'insérer dans le flux de travail quotidien de vos équipes.

Intégrer l'IA dans vos outils, pas à côté

L'IA n'a de valeur que branchée dans le flux quotidien. On l'intègre là où vos équipes travaillent déjà : Salesforce (Einstein, Prompt Builder), HubSpot, Odoo, ou vos applications métier via API, avec n8n comme chef d'orchestre quand il faut enchaîner plusieurs outils. Classification de tickets qui alimente le CRM, extraction de factures qui remonte dans votre outil compta, recherche sémantique dans votre base documentaire, agent qui prépare les relances : à chaque fois, personne n'a d'onglet de plus à ouvrir.

Pourquoi nous

Trois raisons de nous confier votre projet

Beaucoup de projets IA meurent au stade de la démo, faute d'être branchés sur les outils du quotidien. On connaît le CRM et la donnée autant que l'IA : le pilote qu'on livre s'intègre dans votre Salesforce, votre HubSpot ou vos outils métier. On utilise nous-mêmes des agents IA en local pour faire tourner l'agence, et on a publié en open source l'outil qu'on a construit pour les superviser : ce qu'on vous propose, on le pratique au quotidien. Et si le ROI n'est pas au rendez-vous, on vous le dit et on pivote.

Les fondateurs aux commandes, zéro intermédiaire

Paul et Etienne, les deux co-fondateurs, écrivent le code et vous parlent. Pas de commercial, pas de chef de projet qui fait tampon.

Basés à Lille, proches du terrain

On se déplace sans surcoût dans toute la MEL. Ateliers de cadrage, formations, points de suivi : sur site quand ça compte.

Transparents sur la techno

On ne vend pas une marque. On recommande la solution qui colle à votre contexte, et on le dit quand une alternative est plus adaptée.

Pour aller plus loin

Notre approche détaillée

Pour le détail complet de notre méthode, nos tarifs indicatifs et nos process par étape : Service Intelligence Artificielle. Voir aussi : Vos automatisations tournent déjà sur n8n, ou devraient ? Voir notre page agence n8n à Lille.

Questions fréquentes

On répond avant que vous demandiez

Quels cas d'usage IA pour une PME à Lille ?

Les plus rentables aujourd'hui : classification et routage de tickets et mails, extraction de données depuis des documents (factures, CVs, contrats, appels d'offres), génération de brouillons pour les commerciaux, recherche sémantique dans votre base documentaire, résumés automatiques de réunions. On privilégie les cas répétés à fort volume, ceux où une heure gagnée par jour se compte.

Quel budget prévoir pour l'IA dans une PME des Hauts-de-France ?

Pas besoin d'un budget de grand groupe. Un pilote sur un seul cas d'usage représente 5-15 k€ de service, plus l'inférence (quelques dizaines à quelques centaines d'euros par mois selon le volume). L'industrialisation (15-40 k€ pour 2-3 cas branchés sur vos outils) ne s'engage qu'après un pilote concluant, chiffres à l'appui. Le premier échange de 30 min est gratuit ; la journée de cadrage, facturée et déduite du projet si vous nous le confiez, sert à dimensionner tout ça avant de signer quoi que ce soit.

Un agent IA, c'est quoi concrètement, et ça sert à quoi dans une PME ?

Un agent, c'est un programme qui reçoit un objectif, consulte vos outils (mails, CRM, documents, ERP), enchaîne plusieurs étapes et rend compte, au lieu de répondre à une seule question. En PME, les agents utiles sont modestes : préparer les relances d'impayés, qualifier les demandes entrantes et créer les fiches dans le CRM, lire un document et en extraire une fiche structurée, surveiller une source et alerter. On en fait tourner pour notre propre gestion, en local, avec une règle simple : l'agent prépare, un humain valide tout ce qui sort de l'entreprise.

Peut-on faire tourner l'IA en local, sans envoyer nos données à un fournisseur ?

Oui. Les modèles ouverts (familles Llama, Mistral, Qwen) tournent sur un serveur européen que vous louez, ou sur une machine dans vos locaux pour les volumes modestes. Ils sont un cran derrière les meilleurs modèles commerciaux en performance brute, mais largement suffisants pour la classification, l'extraction et les résumés. C'est le choix qu'on a fait pour nos propres outils internes, et c'est celui qu'on recommande dès que des données clients, RH ou industrielles sont en jeu.

LLM commercial ou modèle auto-hébergé ?

Si la confidentialité prime (données RGPD sensibles, secret industriel), on auto-héberge un modèle ouvert sur une infrastructure européenne que vous contrôlez. Sinon, les LLM commerciaux restent devant en performance brute, avec la réserve qu'en 2026, les fournisseurs américains n'hébergent pas leurs modèles en Europe par défaut ; on arbitre alors performance, coût par requête et sensibilité des données, au cadrage. Le paysage bouge vite : on rejoue ce comparatif à chaque projet plutôt que de figer un nom de modèle.

Vous travaillez avec Salesforce Einstein ou HubSpot AI ?

Oui. Salesforce Einstein (Prompt Builder, Agentforce, Einstein Trust Layer) et HubSpot AI sont intégrés nativement à leurs CRM, ce qui simplifie le déploiement quand vous êtes déjà sur ces outils. On les déploie sur un périmètre borné, avec un humain dans la boucle, et on vous dit quand un modèle externe branché par API fera mieux pour moins cher.

Comment mesure-t-on le ROI d'un projet IA ?

Avant le pilote, on définit 2-3 KPIs mesurables (temps gagné par ticket, taux de classification correcte, qualité perçue des brouillons). On mesure pendant 4-6 semaines puis on décide : industrialisation, ajustement ou abandon. Pas de dépendance, pas de coûts déjà engagés qui obligent à continuer.

Faut-il des données parfaites avant de commencer ?

Non, mais il faut des données accessibles. Un pilote peut démarrer sur un export de mails ou de documents tel quel. Ce qui bloque, c'est l'IA branchée sur un CRM où les fiches sont en double ou les champs vides : l'agent hérite du désordre. On regarde l'état des données au cadrage et, souvent, le premier lot du projet est un nettoyage, et c'est aussi ce qui rend le résultat mesurable.

IA générative ou IA « classique » : comment choisir ?

Reprenez les cas cités plus haut : rédiger un brouillon commercial ou résumer une réunion, c'est du génératif : la sortie est un texte libre qu'un humain relit. Classer des tickets ou extraire les montants d'une facture, c'est une valeur vérifiable, souvent mieux servie par un modèle léger, plus rapide et moins cher à l'inférence. Notre critère pratique : si la sortie doit être exacte plutôt que bien tournée, on regarde d'abord l'IA classique.

Vous accompagnez les PME de la métropole lilloise sur site ?

Oui. On est basés à Lille et on se déplace dans la métropole lilloise pour les ateliers de cadrage et les points clés. Le reste se fait en distanciel, avec un accès direct à nous par les canaux que vous utilisez déjà.

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Un projet IA en tête ?

Un premier échange de 30 min, sans engagement.