Agence locale · Lille
Agence IA à Lille
L'intelligence artificielle, générative et classique, au service des PME et ETI des Hauts-de-France — cas d'usage concrets, ROI mesurable.
Ce qu'on fait en IA
IA pour les PME et ETI de Lille
L'IA n'est un levier que quand elle s'attaque à un vrai problème business avec un ROI mesurable. On vous aide à repérer les 2-3 cas d'usage où l'IA fait gagner du temps ou ouvre de nouveaux services, puis on déploie avec les outils adaptés — pas forcément du GPT-4 à tout prix.
On travaille avec les LLM commerciaux (OpenAI, Claude, Mistral) et open source (Llama, Mistral self-hosted) selon vos besoins de confidentialité et de coût. Pour les cas d'usage classiques (classification, OCR, extraction structurée), des modèles plus légers et moins chers suffisent. On choisit selon le use case, pas selon la hype.
Cadrage cas d'usage
1 journée d'atelier pour identifier 5-10 pistes IA dans votre métier, les prioriser par ROI et faisabilité, choisir 2-3 pilotes à lancer.
Pilotes & industrialisation
Développement des pilotes en 2-4 semaines avec mesure de performance réelle. Si ça marche, on industrialise ; sinon, on pivote sans perte sèche.
Intégration CRM & process
Branchement de l'IA dans vos outils existants : Salesforce Einstein, HubSpot AI, plugins custom pour Odoo. L'IA doit vivre dans le flux quotidien, pas dans un outil séparé.
Intégrer l'IA dans vos outils, pas à côté
L'IA n'a de valeur que branchée dans le flux quotidien. On l'intègre là où vos équipes travaillent déjà : Salesforce (Einstein, Prompt Builder), HubSpot, Odoo, ou vos applications métier via API. Classification de tickets qui alimente le CRM, extraction de factures qui remonte dans votre outil compta, recherche sémantique dans votre base documentaire — l'IA vit dans vos process, pas dans un onglet de plus.
Ils nous ont confié leur projet
Nos réalisations en IA
Akkodis
Application mobile de relevé terrain pour les centrales nucléaires
Développement d'un portail web et d'une application tablette pour la remontée d'informations terrain dans les centrales nucléaires, pour Akkodis (Groupe Adecco).
Paris Entertainment Company
CRM et outils sur-mesure pour le leader de l'événementiel parisien
Accompagnement CRM Salesforce, développement sur-mesure et intégration des outils métier pour Paris Entertainment Company (Accor Arena, Adidas Arena, Le Bataclan).
Pourquoi nous
Trois raisons de nous confier votre projet
Beaucoup de projets IA meurent au stade de la démo, faute d'être branchés sur les outils du quotidien. On connaît le CRM et la donnée autant que l'IA : le pilote qu'on livre s'intègre dans votre Salesforce, votre HubSpot ou vos outils métier — et si le ROI n'est pas au rendez-vous, on vous le dit et on pivote.
Deux développeurs, zéro intermédiaire
Paul et Etienne — les deux co-fondateurs — écrivent le code et vous parlent. Pas de commercial, pas de chef de projet qui fait tampon.
Basés à Lille, proches du terrain
On se déplace sans surcoût dans toute la MEL. Ateliers de cadrage, formations, points de suivi — sur site quand ça compte.
Transparents sur la techno
On ne vend pas une marque. On recommande la solution qui colle à votre contexte, et on le dit quand une alternative est plus adaptée.
Pour aller plus loin
Notre approche détaillée
Pour le détail complet de notre méthode, nos tarifs indicatifs et nos process par étape : Service Intelligence Artificielle.
Questions fréquentes
On répond avant que vous demandiez
Quels cas d'usage IA sont pertinents pour une PME à Lille ?
Les plus rentables aujourd'hui : classification et routage de tickets et mails, extraction de données depuis des documents (factures, CVs, contrats), génération de drafts pour les commerciaux, recherche sémantique dans votre base documentaire, résumés automatiques de réunions. On privilégie les cas répétés à fort volume.
Quel budget prévoir pour l'IA dans une PME des Hauts-de-France ?
Pas besoin d'un budget de grand groupe. Un pilote sur un seul cas d'usage représente 5-15 k€ de service, plus l'inférence — quelques dizaines à quelques centaines d'euros par mois selon le volume. C'est l'ordre de grandeur d'un petit projet CRM, accessible à une PME régionale sans direction innovation. L'industrialisation (15-40 k€ pour 2-3 cas branchés sur vos outils) ne s'engage qu'après un pilote concluant, chiffres à l'appui — et la journée de cadrage sert justement à dimensionner tout ça avant de signer quoi que ce soit.
OpenAI, Claude ou modèle self-hosted ?
Si confidentialité maximale (données RGPD sensibles, secret industriel), on part sur un modèle self-hosted (Llama 3, Mistral) sur un VPS européen. Sinon, Claude et OpenAI offrent les meilleures performances et on peut ajuster selon le coût par requête.
Vous travaillez avec Salesforce Einstein ou HubSpot AI ?
Oui. Salesforce Einstein (Prompt Builder, Copilot, Einstein Trust Layer) et HubSpot AI Assistant sont intégrés nativement à leurs CRM, ce qui simplifie le déploiement. On les utilise quand le client est déjà sur ces stacks.
Comment mesure-t-on le ROI d'un projet IA ?
Avant le pilote, on définit 2-3 KPIs mesurables (temps gagné par ticket, taux de classification correcte, qualité perçue des drafts). On mesure pendant 4-6 semaines puis on décide : industrialisation, ajustement ou abandon. Pas de lock-in, pas de sunk cost.
IA générative ou IA « classique » : comment choisir ?
Reprenez les cas cités plus haut : rédiger un draft commercial ou résumer une réunion, c'est du génératif — la sortie est un texte libre qu'un humain relit. Classer des tickets ou extraire les montants d'une facture, c'est une valeur vérifiable, souvent mieux servie par un modèle léger, plus rapide et moins cher à l'inférence. Notre critère pratique : si la sortie doit être exacte plutôt que bien tournée, on regarde d'abord l'IA classique.
Vous accompagnez les PME de la métropole lilloise sur site ?
Oui. On est basés dans les Hauts-de-France et on se déplace dans la métropole lilloise pour les ateliers de cadrage et les points clés. Le reste se fait en distanciel, avec un accès direct à nous par les canaux que vous utilisez déjà.